Divulgação Científica

Ao longo de sua trajetória educacional, Jose Antônio Bezerra de Oliveira, docente no curso de Licenciatura em Ciências Biológicas, da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), estudou no período noturno. E assim, ele conheceu por dentro o cansaço de quem chega à sala depois de um dia inteiro de trabalho. 

Foi a partir desse seu olhar e de seu entendimento que o professor desenvolveu a experiência formativaAprender a deliberar: tutoria socrática com inteligência artificial na formação inicial docente em Biologia, reconhecida peloPrêmio Professor Rubens Murillo Marquesem 2026. 

Em diálogo com outros professores e com os próprios estudantes da instituição, José Antônio pôde observar a dificuldade de se usar as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no cotidiano da universidade de forma ética, crítica e responsável. 

Pensando nisso, o docente desenvolveu uma dinâmica pedagógica utilizando fricções sucessivas com a IA para garantir o exercício da responsabilidade e da ética na interação humano e máquina, frente à um estudo de caso em escola pública. 

A primeira fricção intrassubjetiva ocorre com a atuação da IA de forma socrática, fazendo até seis perguntas orientadoras sem dar respostas prontas ou elogios com base na resposta inicial do estudante; a segunda fricção intrassubjetiva, introduz a complexidade institucional, em que a IA novamente exercia papel socrático, questionando as novas escolhas dos discentes diante da complexificação do caso estudado.

A terceira fricção do roteiro pedagógico, enfim, é a inter-subjetiva, na qual os estudantes trocavam respostas entre pares para análise crítica, culminando na elaboração de uma carta de deliberação docente direcionada ao eu do futuro. 

A premissa consensual estabelecida entre os estudantes participantes e o docente é que, embora a IA auxilie, as decisões finais e a responsabilidade ética devem ser sempre humanas.

“Desde o início, eu quis que eles percebessem que a IA têm grande potencial de auxiliá-los  a avançar no desenvolvimento de conhecimentos e habilidades da docência, mas também quis provar para os meus colegas mais críticos da tecnologia que eu posso usar a IA para formar professores de forma crítica”, comenta o professor. 

Reprogramação da IA

A inteligência artificial foi configurada para atuar de forma estritamente socrática — fazendo apenas perguntas desafiadoras para que os licenciandos aprofundassem suas decisões e posições, sem nunca entregar respostas prontas. Além das duas primeiras fricções propostas pelo roteiro da experiência formativa, Jose Antônio salienta a importância da análise crítica e construtiva do processo entre pares, realizada pela terceira fricção: a interssubjetiva.  

“Porque nós, seres humanos, temos responsabilidade social, empatia, somos nós que temos a opção de não reproduzir preconceitos, coisas que a IA não tem. Então, eles [os estudantes] passaram por essa fase. Depois que os pares, os colegas, analisaram e trouxeram críticas e sugestões para as decisões dos outros, a gente trocou e dialogou”, comenta sobre o processo de aprendizagem envolvido na experiência. 

Nesse sentido, foi possível verificar que os licenciandos superaram a dependência da máquina, passando a utilizá-la como coassistente de deliberação, valorizando o diálogo horizontal e compreendendo a docência como um exercício de tomada de decisão responsável.

“Então, que eles compreendam que a IA não é uma ferramenta distante da sua realidade, mas que ela pode ser uma aliada  na construção de um percurso educativo mais personalizado para o estudante. Além disso, que entendam que a IA, para além de dar respostas, também pode ser problematizada”, reforça Jose Antônio. 

Aprendizagem significativa

A experiência foi aplicada com 35 estudantes do curso de Licenciatura em Ciências Biológicas de idades diversas, cuja condução foi pautada em uma docência horizontal, onde o professor atua de forma colaborativa e empática.

O trabalho premiado priorizou os saberes da docência em Ciências da Natureza, abordando a função social da escola e o uso do erro como ferramenta de aprendizagem. Por meio da Teoria Da Aprendizagem Significativa, de sua Perspectiva Crítica e das concepções dialógicas de Paulo Freire, o docente pode criar um ambiente de horizontalidade em sala de aula. 

“A docência horizontal é aquela em que os estudantes não me veem como uma figura autoritária, mas como um sujeito que está ali para colaborar e para auxiliar no seu desenvolvimento profissional, em um ambiente educativo no qual a dúvida e o erro são compreendidos como parte natural do processo de aprendizagem. 

E quando eu construo essa relação com a turma, em que os estudantes percebem que o professor escuta, compreende e age com empatia, cria-se uma atmosfera de confiança e reciprocidade, que faz com que todos se envolvam com o mesmo afinco na vivência dessa experiência”, completa.

Formação de professores

Há treze anos, José Antônio atuou como professor da educação básica, há quatro, na formação de professores . Em 2026, o docente fez sua primeira inscrição no Prêmio Professor Rubens Murillo Marques e contou com a experiência reconhecida neste ano. 

O reconhecimento, para ele, trouxe visibilidade institucional e convites para palestras em outros estados, além de motivar novos projetos futuros, como um roteiro pedagógico para configurar a IA na simulação de cenários de sala de aula em disciplinas de estágio supervisionado, por exemplo.

“Vi o Prêmio como meio de popularizar esse conhecimento e essa prática, até para que professores comecem a pensar novas formas de utilizar a IA, não só essa forma que eu usei de tutora socrática,  a qual a IA que só faz perguntas a partir de uma resposta do estudante, mas outras formas também”, finaliza o professor premiado. 

Acerimônia de premiaçãodeste ano será realizada no dia 27 de novembro (sexta-feira), às 10h, com transmissão ao vivo no canal da FCC noYouTube. 

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